Ultra Power im
Mini-ITX-Format

Spectra LV-6716H7: Embedded Board für
kompakte Bildverarbeitungslösungen

„Wir brauchen eine kompakte Lösung, um Bilddaten an der Maschine zu erfassen und zu verarbeiten.“ Diese oder ähnliche Anforderungen kennen Bildverarbeiter, KI-Anwender und IPC-Hersteller zur Genüge. Und meistens startet die Lösung mit der Auswahl der passenden Computerplattform.
Vision
Schnittstellen
Spectra kann mit dem Mini-ITX Motherboard LV-6716H7 eine sehr gute Grundlage für diese Anforderungen anbieten. Dieses industrielle Board ist mit dem Ultra 7 165H-Prozessor der Meteor-Lake-Serie bestückt, der aufgrund seiner Eigenschaften besonders für KI- und Bildverarbeitungslösungen prädestiniert ist.
Diese Eigenschaften zeichnen den Ultra 7 165H-Prozessor aus: integrierte KI-Beschleunigung, verbesserte integrierte Grafik, Unterstützung moderner Speicher- und Schnittstellentechnologien, fortschrittliche Multi-Tile-Architektur und effiziente Energieverwaltung.
Bestückungsseite

Integrierte KI-Beschleunigung

Mit der Einführung der Intel® AI-Boost-Technologie und speziellen KI-Beschleunigern (z. B. VPU = Vision Processing Unit) bietet Meteor Lake eine deutliche Leistungssteigerung für KI-Workloads. Dies umfasst Aufgaben wie Mustererkennung, Inferencing und Deep Learning.

Verbesserte integrierte Grafik

Die Prozessoren verfügen über eine Xe-LPG-GPU, die auf der Intel® Arc-Technologie basiert. Diese leistungsstarke integrierte Grafik unterstützt moderne Bildverarbeitungsaufgaben, 3D-Rendering und hochauflösende Videoverarbeitung.

Unterstützung für moderne Speicher- und Schnittstellentechnologien

Meteor Lake unterstützt DDR5/LPDDR5 RAM und PCIe 5.0, was eine hohe Datenbandbreite ermöglicht – ideal für KI- und Bildverarbeitungssysteme, die oft große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten müssen.

Fortschrittliche Multi-Tile-Architektur

Meteor Lake nutzt eine Chiplet-basierte Architektur, bei der verschiedene Funktionseinheiten (Compute Tile, Graphics Tile, SoC Tile) auf separaten Kacheln integriert sind. Dies ermöglicht eine hohe Flexibilität und Skalierbarkeit bei gleichzeitig optimierter Leistung und Energieeffizienz.
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