Neben Mini PCIe und PCIe basierten Lösungen steht ab sofort eine M.2 PCIe Einsteckkarten-Variante zur Verfügung. Mit dem M.2-Format in der Größe 22 x 80 mm sind Systemintegratoren in der Lage, kleine Embedded PC-Systeme mit KI-Funktionalität als Deep-Learning-Inferenz-Systeme aufzubauen.
Zwei Intel^® Movidius™ Myriad™ X MA2485 Vision Processing Units (VPUs) stellen KI-Funktionalität durch je 16 SHAVES Cores zur Verfügung.
Jede Myriad™ VPU liefert hierbei bis zu einer Billionen Rechenoperation pro Sekunde. Bei einer maximalen Leistung von 8 Watt eignet sich die Mustang-M2BM-MX2 besonders für Low-Power-KI-Anwendungen. Zusätzlich erlaubt es die Multi-Channel-Fähigkeit jeder VPU eine andere DL-Topologie zuzuweisen. Damit lassen sich simultan Berechnungen durchführen und gleichzeitig zum Beispiel Objekterkennung und Gesichtserkennung durchführen.

Schnelle Integration

Die Kompatibilität zum Open Visual Inference Neural Network Optimization (OpenVINO™) Toolkit von Intel^® gewährleistet eine einfache und zügige Integration diverser KI-Trainingsmodelle.
Das OpenVINO™ Toolkit sorgt neben der Performance-Optimierung des Trainingsmodells auch für die Skalierung auf das Zielsystem. Durch diese schnelle und optimierte Integration profitieren Entwickler aber auch Kunden durch geringere Entwicklungskosten. Die Mustang-M2BM-MX2 ist sowohl kompatibel zu gängigen Linux-Betriebssystemen wie Ubuntu, CentOS als auch zu Windows^® 10. Unterstützt werden zahlreiche Architekturen und Topologien neuronaler Netzwerke, wie zum Beispil AlexNet, GoogleNet, SqueezeNet und Yolo. Neben weiteren KI-Beschleunigerkarten bietet ICP auch Ready-to-Use Embedded Systeme an, die ebenfalls mit KI-Funktionalität ausgestattet sind.
Live zu sehen sind die Produkte auf der Embedded World in Nürnberg in Halle 1, Stand 201. ▪ ds

Die KI-Beschleunigerkarte
auf einen Blick