IIoT & Edge
Industrieunternehmen verfügen heute über enorme Datenpotenziale. Doch erst wenn sich aus Daten
wirtschaftliche Entscheidungen ergeben, entsteht ein echter Mehrwert.
Für diese Herausforderung hat ATLAS IoT LAB seine EoT-Plattform (EoT = Economy of Things) entwickelt. Sie bietet die technologische Grundlage, um den Weg von der Datenflut zu wirtschaftlichen Maßnahmen zu ebnen.
„Maschinen, Anlagen, Energiesysteme, Gebäudeleittechnik, Produktionsplanung und Unternehmenssysteme erzeugen kontinuierlich Informationen. Der entscheidende Hebel liegt darin, diese Daten über Systemgrenzen hinweg zu verbinden, in Kontext zu setzen und daraus konkrete Entscheidungen abzuleiten“, sagt Robert Koning, CEO der Atlas IoT LAB GmbH. „Mit unserer EoT-Plattform verbinden wir Daten, Kontext und Prozesse so, dass daraus ein operativer Nutzen und ein wirtschaftlicher Mehrwert entstehen.“
Das beschreibt den Kern der Economy of Things: Vernetzte Dinge werden Teil operativer Wertschöpfung, indem aus Daten Erkenntnisse, Empfehlungen und konkrete Maßnahmen abgeleitet werden.
So ergeben Betriebsdaten aus Maschinen und Lastprofile aus Energiesystemen zusammen mit Strompreissignalen und Umgebungswerten ein Bild, das fundierte Entscheidungen ermöglicht.
Auf dieser Grundlage lassen sich beispielsweise Energiekosten gezielt senken, Anomalien frühzeitig erkennen oder Wartungsprozesse priorisieren. Ein weiterer Hemmschuh für eine durchgängige Datennutzung ist die stark ausgeprägte Heterogenität der Betriebstechnologie, der sogenannten Operational Technology (OT).
Viele produzierende Unternehmen arbeiten mit gewachsenen Maschinenparks, in denen sich moderne Anlagen neben älteren Bestandsmaschinen befinden.
Das führt dazu, dass nicht jede relevante Information digital zur Verfügung steht.
Das beschreibt den Kern der Economy of Things: Vernetzte Dinge werden Teil operativer Wertschöpfung, indem aus Daten Erkenntnisse, Empfehlungen und konkrete Maßnahmen abgeleitet werden.
Der Kontext entscheidet
Viele Digitalisierungsprojekte scheitern nicht an fehlenden Daten, sondern an fehlendem Kontext, weil wirtschaftliche Potenziale erst durch die Verbindung unterschiedlicher Datenquellen entstehen.So ergeben Betriebsdaten aus Maschinen und Lastprofile aus Energiesystemen zusammen mit Strompreissignalen und Umgebungswerten ein Bild, das fundierte Entscheidungen ermöglicht.
Auf dieser Grundlage lassen sich beispielsweise Energiekosten gezielt senken, Anomalien frühzeitig erkennen oder Wartungsprozesse priorisieren. Ein weiterer Hemmschuh für eine durchgängige Datennutzung ist die stark ausgeprägte Heterogenität der Betriebstechnologie, der sogenannten Operational Technology (OT).
Viele produzierende Unternehmen arbeiten mit gewachsenen Maschinenparks, in denen sich moderne Anlagen neben älteren Bestandsmaschinen befinden.
Das führt dazu, dass nicht jede relevante Information digital zur Verfügung steht.
Atlas I/OS verknüpft unterschiedliche Daten durch KI-gestützte Analysen mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Images © ATLAS IoT LAB
Images © ATLAS IoT LAB
Atlas I/OS verknüpft unterschiedliche Daten durch KI-gestützte Analysen mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Images © ATLAS IoT LAB
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