Lernen statt Regeln: So arbeitet TIV
Statt starre Handlungsanweisungen zu codieren, lernt TURCKs AI-Kamera TIV aus Beispielbildern. Sie erkennt
Muster und Unterschiede selbstständig und überträgt das Gelernte auf neue Situationen. Schon wenige Aufnahmen
genügen, um Gut- und Schlechtzustände oder Klassen sicher zu unterscheiden. Anpassungen an Produkten oder
Prüfmerkmalen erfolgen per Nachtraining – ohne Expertenwissen. Das reduziert Fehlalarme und macht Prüfungen
belastbar, selbst bei minimalen visuellen Unterschieden.
Ein entscheidender Vorteil: Das Prozesswissen bleibt beim Anwender. Was gut oder schlecht ist, definiert die
Fertigung – die Kamera lernt den Unterschied. So verkürzt sich die Inbetriebnahme dramatisch. Während komplexe,
regelbasierte Lösungen oft Wochen benötigen, lässt sich ein Vollständigkeitscheck mit der TIV in kurzer Zeit
aufsetzen.
Vier Vision-Apps
für alle Kernaufgaben
Die TIV-Kamera übernimmt zentrale Aufgaben der industriellen Bildverarbeitung mit vier integrierten KI-Apps.
Code Scan liest zuverlässig 1D- und 2D-Barcodes, erkennt deren Typ, Ausrichtung und Position. Difference Check
führt präzise Soll-Ist-Vergleiche durch und bewertet einzelne Prüfbereiche separat – auch bei komplexen oder
variierenden Objekten. Mit Classifier lassen sich komplette Bilder vordefinierten Klassen zuordnen, was Sortier-
und Klassifizierungsprozesse deutlich vereinfacht. Die vierte App, Detector, identifiziert und klassifiziert
mehrere Objekte gleichzeitig, ermittelt deren Position und Orientierung und liefert zusätzlich einen Confidence
Score für die Bewertung.
Alle Ergebnisse sind SPS-tauglich – vom einfachen IO/NIO-Signal bis hin zu strukturierten Datenpaketen für die
Weiterverarbeitung. Das Training erfolgt mit wenigen Beispielbildern, Anpassungen können jederzeit durch
Nachtrainieren integriert werden. So bleibt die Kamera flexibel und zukunftssicher.
Die AI-Kamera erkennt selbstständig kleinste Unterschiede oder visuell ähnliche Komponenten – unabhängig von
Position oder Anordnung
Der Difference Check erkennt Fehler in Montage- und Bestückungsprozessen
