Premium-Strategien
der Instandhaltung sorgen für effektive Prozesse in IIoT-Systemen
Nur mit der richtigen Strategie können Instandhaltungsereignisse in industriellen
Produktionsanlagen effizient antizipiert, bewertet und mit Behandlungsalgorithmen versehen werden.
Dabei gilt es zu entscheiden, welche jeweils situativ richtige Strategie anzuwenden ist. Wer hier
strukturiert vorgeht, kann die Anlagenverfügbarkeit dauerhaft erhöhen, Ausschuss reduzieren und sich so einen
signifikanten, wirtschaftlichen Vorteil erarbeiten. Synostik beschreibt im folgenden Artikel die geeignete
Vorgehensweise.
Warum gibt es nicht „die“ richtige Instandhaltungsstrategie?
Das Ziel einer richtigen Instandhaltungsstrategie ist, ein Fehlerereignis vorhersagen zu können,
um die Reparatur vor Eintritt des Ereignisses und damit vor einem Maschinenausfall durchzuführen.
So ist es möglich, Stillstandzeiten einer Maschine zu planen, das notwendige Werkzeug und die Ersatzteile
frühzeitig zu organisieren und das Personal rechtzeitig anzuweisen.
Warum aber setzt nicht jedes Unternehmen auf diese „Predictive Maintenance“,
den Traum einer jeden Instandhaltung? Fehlerereignisse hochkomplexer technischer Systeme
sind leider nicht so vorhersagbar, wie wir uns diese erhoffen, maximal eine von zehn potenziellen
Fehlerursachen kann gut bis sehr gut vorhergesagt werden. Diese ist dann auch der perfekte Kandidat
für die Instandhaltungsstrategie „Predictive Maintenance“. Alle anderen besitzen einen zu geringen
Prognostizierbarkeitsgrad. Ein typisches Beispiel hierfür ist einer der häufigsten Fehlerereignisse
von hochvernetzten Systemen, der Leitungsfehler.
Ursachen können unter anderem ein Kurzschluss,
ein Bruch oder ein offener Stecker sein. Diese Ursachen kündigen sich aber weder an, noch sind sie
anderweitig vorhersagbar. Sie sollen jedoch ebenfalls erkannt und behoben werden. Hierfür benötigt man
angepasste Instandhaltungsstrategien.
Was sind
Ereignisse technischer Systeme?
Bei einem Ereignis wirkt eine definierte Fehlerursache und beeinflusst das technische
System in seiner normalen Funktion.