Die Digitale Transformation fordert von Wissenschaft und Forschung ebenso wie von Technologieanbietern immer
kürzere Innovationszyklen und neue Höchstleistungen bei Hard- und Software, da KI-Anwendungen nur auf der Basis
daten- und rechenintensiver Prozesse realisierbar sind.
Graphics Processing Units (GPUs) bieten die notwendige Rechenleistung
Damit KI-Lösungen ihre Rolle als systemkritische Anwendungen in jeder Branche erfüllen können, sind
leistungsstarke Hard- und Software-Komponenten unabdingbar.
Die Systeme müssen Terabytes an Daten in kurzer
Zeit
analysieren. Die Rechenpower, die für Parallel Processing notwendig ist, steuern Multicore-CPUs auf Basis
neuronaler Chips bei. Vor allem aber kommt sie von den Graphics Processing Units (GPUs). GPUs sind heute die
Prozessoren, die für Deep Learning, Machine Learning und Inferencing die notwendige Prozessorleistung zur
Verfügung stellen. Kontron ist seit Juli 2019 NVIDIA Preferred Partner und setzt deren GPUs für seine
KI-Plattformen und -Anwendungen ein.
Kontron profitiert dabei vom Know-how und der Engineering Kompetenz der NVIDIA Spezialisten, und kann so
innovative Lösungen für KI-gestützte Anwendungen ermöglichen.
NVIDIA-GPUs sind Teil des aktuell leistungsfähigsten Kontron Rackmount-Server KISS V3 4U SKX-AI. Der skalierbare
Server ist mit zwei starken Prozessoren der Intel
® Xeon
® SP-Serie ausgestattet, die mit zwölf DIMM DDR4-2666
Modulen und bis zu 768 GB RAM mit ECC-Unterstützung erweitert werden können.
Bis zu drei doppeltbreite
Highend
GPU-Karten (z. B. NVIDIA
® TESLA
® V100,
NVIDIA® T4-GPU) sorgen für eine extrem hohe GPU-Leistung, die für
KI-Applikationen elementar ist. GPUs führen genau die Matrix-Mathematik durch, die für das Rendern von Grafiken
erforderlich ist. Mit den skalierbaren Systemen von Kontron können die meisten Level im Bereich Inferencing
abgedeckt werden, von Intel
® Single XEON
®
CPU-Lösungen bis hin zu Intel
® Dual XEON
® Lösungen.
Kontron ist NVIDIA
Preferred
Partner
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