Neue GPU-Server für Machine Learning, Deep Learning und KI
Künstliche Intelligenz (KI) ist heute längst kein rein akademisches Thema mehr, sondern wird bereits
vielfältig
praktisch angewendet, beispielsweise in der Gesichtserkennung, der Robotik, Analytik, Gesundheitsvorsorge
oder
Smart City-Anwendungen. Der wissenschaftliche Fortschritt erfordert eine Beschleunigung von Machine Learning
(ML) und Deep Learning (DL). Mit der SHARK A.I. Serie hat BRESSNER jetzt High Performance GPU-Server im
Portfolio, die speziell für solche Anforderungen entwickelt wurden.
GPU-Server SHARK A.I. mit acht PCIe x16 Gen3 GPU Slots im 4-HE-Rackmount-Gehäuse
„Hochleistungscomputersysteme für die Beschleunigung von GPUs sind ein entscheidender Faktor für
spezifische
Lösungen, die HPC-Anwendungen (High Performance Computing) und Remote-Virtualisierung optimieren
müssen“,
sagt
Josef Bressner, Geschäftsführer der Bressner Technology GmbH.
Flexibles Framework für KI‑Anwendungen
Der GPU-Server SHARK A.I. ist als Edge-Plattform frei konfigurierbar und kann Flexibilität und Agilität in der Cloud deutlich erhöhen. Der Server unterstützt mehrere Topologien und Bandbreiten. Er bietet die Möglichkeit, unterschiedliche Head Nodes zu implementieren und die Anzahl der GPUs pro virtueller Maschine (VM) frei zu wählen.
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