KI-Steckkarte
mit Coral Edge TPU^TM zum Nachrüsten

Leistungsstark, energiesparend und nachhaltig sind drei Pluspunkte der neuen Mustang-Karte. Auf der MUSTANG-T100 bieten fünf Coral Edge TPU^TM von Google^® die Möglichkeit, gleichzeitig bis zu fünf unterschiedliche KI Tasks auszuführen. Die Performance jeder TPU spricht für sich. 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde bei 2 Watt Stromverbrauch pro TPU, also 2 TOPs pro Watt, macht insgesamt nach Adam Riese bis zu 20 TOPs bei 15 Watt Stromverbrauch der Karte.

Anstatt bestehende Systeme durch neue zu ersetzen, können diese mit der Mustang-T100-T5 nachhaltig aufgerüstet werden. Die fünf Coral Edge TPUs finden Platz auf einer low-profile PCI-Express-Karte mit halber Höhe und halber Länge. In bestehenden Systemen mit PCI Express x4 Slot lässt sich die Mustang-T100 dadurch einfach integrieren.

Flexibel hinsichtlich
Hardware und Betriebssystem

Unterstützt werden neben x86-Plattformen auch ARM-Plattformen, neben Windows-Betriebssystemen auch Linux. Das Nachrüsten bestehender Systeme ermöglicht so eine längere Laufzeit und eine Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks. Das einfache Implementieren eines KI-Modells wird durch Tensorflow Light garantiert. Systeme mit Mustang-TPU bieten fortan eine parallele Multitasking-Funktion mit der pro TPU ein eigenes KI-Modell berechnet werden kann. Kürzere Latenzzeiten können durch das Model Pipelining erzielt werden. Das KI-Modell wird dadurch in Segmente aufgeteilt, um die Berechnung parallel auf jeder TPU auszuführen und so die Gesamtrechenzeit zu reduzieren.
AutoML Vision Edge beschleunigt durch die Verwendung der TPUs das Transfer Learning, das Ausführen vortrainierter Modelle direkt auf dem System. Durch Transfer Learning und das Optimieren des Systems mit einem kleinen Datensatz wird die Genauigkeit erhöht und die Trainingszeit deutlich verringert.
Bildklassifizierung, Objekterkennung und Bildsegmentierung sind ideale Anwendungen für die Mustang-T100. ▪ ds