Das Mini-PCIe-Format ermöglicht es Systemintegratoren, kleine Embedded-PC-Systeme mit KI-Funktionalität für Deep-Learning-Inferenz-Systeme aufzubauen. Die KI-Funktionalität wird durch zwei Intel^® Movidius™ Myriad™ X MA2485 Vision Processing Units (VPUs) zur Verfügung gestellt. Mit nur 5 Watt eignet sich die Mustang-MPCIE-MX2 besonders für Low-Power-KI-Anwendungen, ohne dabei Einbußen bei der Performance hinnehmen zu müssen. Durch die Multi-Channel-Fähigkeit kann jeder VPU eine andere DL-Topologie zugewiesen werden.
Somit lassen sich simultan Berechnungen durchführen, und damit gleichzeitig zum Beispiel Objekterkennung und Gesichtserkennung durchführen. Mit der Kompatibilität zum Open Visual Inference Neural Network Optimization (OpenVINO^TM) Toolkit von Intel^® lassen sich diverse KI-Trainingsmodelle direkt an der Edge integrieren. Das OpenVINO^TM Toolkit sorgt dabei für die Performance-Optimierung des Trainingsmodells und übernimmt die Skalierung auf das Zielsystem vor. Durch die schnelle und optimierte Integration profitieren Entwickler, aber auch Kunden durch geringere Entwicklungskosten. Die Mustang-MPCIE-MX2 ist kompatibel zu gängigen Linux-Betriebssystemen wie Ubuntu und CentOS als auch zu Windows 10. Unterstützt werden zahlreiche Architekturen und Topologien neuronaler Netzwerke, wie zum Beispiel AlexNet, GoogleNet, SqueezeNet und Yolo. Neben weiteren KI-Beschleunigerkarten bietet ICP auch Embedded Systeme an, die perfekt zur neuen Mustang-MPCIE-MX2 passen. ▪ ds

Die KI-Beschleunigerkarte
auf einen Blick