Der Nuvo-8108GC-QD von Neousys Technology, einem Partner von BRESSNER Technology, ist eine Edge-KI GPU-Computing-Plattform im Mid-Level-Segment. Der verwendete Chipsatz Intel^® C246 unterstützt eine NVIDIA^® RTX A6000 oder eine RTX A4500 Ampere Grafikkarte und eine Intel^® Xeon^® E oder eine 8th/9th Gen Core™ CPU. Das industrietaugliche Hardware-System ist mit seiner hohen GPU-Rechenleistung besonders auf Langlebigkeit ausgelegt. Das Gerät eröffnet neue Möglichkeiten in KI-Anwendungen wie zum Beispiel im autonomen Fahren, der Sichtprüfung und der intelligenten Videoanalyse.

Optimiertes thermisches Design

Mit seinem patentierten Aufbau und einer besonderen Wärmeableitung optimiert der Nuvo-8108GC-QD seine Rechenleistung für die neuesten NVIDIA^® RTX A6000/A4500-Grafikkarten. Durch das neue thermische Design zieht Warmluft über einen versiegelten Tunnel ab und zieht Kaltluft von außen nach. Das System ist als Edge-KI-Plattform für ungedrosselte Rechenleistung konzipiert. Es eignet sich für komplexe Workloads in der KI-Entwicklung und für das Training von Algorithmen. Der Nuvo-8108GC-QD kombiniert Stabilität, Zuverlässigkeit und Inferenzleistung - perfekt für die Transformation von Massendaten in Modelle, die Erkenntnisse beispielsweise zum Kundenverhalten ermöglichen. Zusätzlich lassen sich mit den Systemen Produkte der nächsten Generation durch Engineering-Simulationen in Echtzeit für die Evaluierung von Konstruktionen sowie für KI-gestützte Produktdesigntools schneller auf den Markt bringen.

    Nuvo-8108GC-QD

Der BOXER-8521AI bringt die Google^® Edge™ TPU (TPU = Tensor Processing Unit) in einer kompakten, robusten Plattform und einem PoE-PD-Design für einen noch flexibleren KI-Einsatz an den Netzwerk­rand. Der etablierte Systemintegrator BRESSNER Technology bietet die Hardware als Einstiegsmodell für AI Transportables Lösungen an. Kürzlich mit dem Taiwan Excellence Award 2021 ausgezeichnet, konzentriert sich der BOXER-8521AI auf die Bereitstellung und Konnektivität. Der Box PC ermöglicht – durch einen PoE-PD-Anschluss – eine Installation fernab von dessen Stromquelle. Über ein einziges Kabel stellt er eine Verbindung zum Netzwerk sowie zu Fernüberwachungsdiensten her. Durch die parallele Nutzung des PoE-PD-Anschlusses und des DC-Eingangs lässt sich die Hardware auch dann weiter betreiben, wenn eine der beiden Stromversorgungen ausfällt.

Klein, aber hohe Rechenleistung

Der BOXER-8521AI bringt die Rechenleistung für Künstliche Intelligenz an den Netzwerkrand. Das integrierte Google Edge TPU System-on-Module (SoM) ist in einem stoß- und vibrationsresistenten Gehäuse untergebracht. Die Google Edge TPU kombiniert den NXP i.MX 8M SoC (Quad Cortex-A53, Cortex-M4F) mit dem Google Edge TPU-Coprozessor, um Geschwindigkeiten von bis zu 4 TOPS – bei energieeffizienten 2 TOPS pro Watt – zu erreichen. Durch die Google Edge TPU haben Entwickler und Anwender Zugriff auf Googles Trainingssoftware-Suite, AutoML Vision Edge. Diese Software hilft Entwicklern, KI-Modelle zu konzipieren und zu trainieren, indem sie die Cloud-Dienste von Google nutzt. Anschließend wird das Modell dann in den BOXER-8521AI und die Google Edge TPU exportiert. Das System unterstützt das TensorFlow Lite Framework und verbessert dadurch die Effizienz von KI-Modellen, Systemleistung sowie Verarbeitungsgeschwindigkeiten.

    BOXER-8521AI