
Carrier-Board-Layout
Es bietet
mit seiner beeindruckenden KI-Leistung von 20 TOPS und einem gleichzeitig geringen Stromverbrauch
von nur 5,5 Watt im Leerlauf die perfekte Grundlage für eine Vielzahl von Edge-Anwendungen. Es ist
mit 512 CUDA Cores der NVIDIA Ampere-Architektur mit 16 Tensor Cores ausgestattet.
Diese fortschrittliche Technologie ermöglicht die effiziente Verarbeitung komplexer KI-Algorithmen, selbst in Echtzeit. Die 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU mit 1,5 MB L2 und 4 MB L3 sorgt für zusätzliche Rechenleistung und 4 GB 64-Bit LPDDR5 mit 34 GB/s Speicherbandbreite garantieren einen schnellen und flüssigen Datenfluss.
Diese fortschrittliche Technologie ermöglicht die effiziente Verarbeitung komplexer KI-Algorithmen, selbst in Echtzeit. Die 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU mit 1,5 MB L2 und 4 MB L3 sorgt für zusätzliche Rechenleistung und 4 GB 64-Bit LPDDR5 mit 34 GB/s Speicherbandbreite garantieren einen schnellen und flüssigen Datenfluss.
Mit einer Vielzahl von Schnittstellen, einschließlich M.2 NVMe-Speicher, GbE Port, und vielfältigen
I/O-Optionen wie GPIO, I2C, I2S, RS-232, UART und CAN, ist dieses Board perfekt geeignet, um die Umsetzung zahlreicher KI-Anwendungen zu unterstützen.
Mit seinen kompakten Abmessungen von nur 87,4 x 67,4 x 28,45 mm findet das Jetson Orin Nano
Board selbst in den engsten Umgebungen Platz. Das extrem robuste Design ist ideal für den
Einsatz in rauen Umgebungen und der erweiterte Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 80 °C
ermöglicht den zuverlässigen Betrieb auch unter extremen Bedingungen.
▪ ds

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