Skalierbare Industrie-PCs von Spectra für
Industrie PC
Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in die Automatisierungstechnik. Von der Bilderkennung über die
Prozessoptimierung bis zur autonomen Steuerung – KI-Anwendungen stellen hohe Anforderungen an die Hardware.
Industrie-PCs in verschiedenen Bauformen und Leistungsklassen bilden dabei das stabile Fundament, um
anspruchsvolle KI-Projekte erfolgreich umzusetzen.
Künstliche Intelligenz verändert die Automatisierungstechnik grundlegend. Wo früher starre, regelbasierte
Abläufe dominierten, ermöglichen lernfähige Algorithmen heute adaptive, selbst-optimierende Prozesse. In
Bereichen wie vorausschauender Wartung, optischer Qualitätskontrolle oder adaptiver Prozesssteuerung
eröffnen
sich dadurch deutliche Effizienz- und Qualitätsgewinne. Aktuell verwenden in Deutschland rund 40 Prozent der
Industrieunternehmen KI in ihren Geschäftsprozessen und die Tendenz ist steigend (Quelle: ifo
Institut)
Damit KI-Modelle in der Praxis ihre volle Leistung entfalten können, benötigen sie eine zuverlässige Hardwarebasis. Industrie-PCs bieten hierfür nicht nur die notwendige Rechenleistung, sondern auch die industrielle Robustheit, um im Dauerbetrieb unter rauen Umgebungsbedingungen zu arbeiten. Durch modulare Erweiterungen, etwa für GPU-Beschleunigung, lassen sich Systeme exakt an die Anforderungen der jeweiligen KI-Anwendung anpassen.
Je nach Einsatzszenario kommen unterschiedliche Formfaktoren zum Tragen – vom leistungsstarken 19-Zoll-Rack-System über flexible Box-PCs und robuste Kompaktgeräte bis hin zu energieeffizienten Edge-Lösungen. Diese Bandbreite erlaubt es, für jede Aufgabe das passende System zu wählen und dabei die Weichen für zukünftige Entwicklungen zu stellen.
Damit KI-Modelle in der Praxis ihre volle Leistung entfalten können, benötigen sie eine zuverlässige Hardwarebasis. Industrie-PCs bieten hierfür nicht nur die notwendige Rechenleistung, sondern auch die industrielle Robustheit, um im Dauerbetrieb unter rauen Umgebungsbedingungen zu arbeiten. Durch modulare Erweiterungen, etwa für GPU-Beschleunigung, lassen sich Systeme exakt an die Anforderungen der jeweiligen KI-Anwendung anpassen.
Je nach Einsatzszenario kommen unterschiedliche Formfaktoren zum Tragen – vom leistungsstarken 19-Zoll-Rack-System über flexible Box-PCs und robuste Kompaktgeräte bis hin zu energieeffizienten Edge-Lösungen. Diese Bandbreite erlaubt es, für jede Aufgabe das passende System zu wählen und dabei die Weichen für zukünftige Entwicklungen zu stellen.