Nachrüstbare und skalierbare KI‑Einsteckkarten

Zwei Versionen mit je zwei Varianten stehen für die Erweiterung von Standard-Computer-Systemen zur Verfügung. Eine Version mit vier sowie eine Version mit acht Hailo-8™ AI-Prozessoren bieten ausreichend Inferenzleistung für KI-Anwendungen. Variante eins mit vier Hailo-8™ Prozessoren erreicht eine Leistung von 104 TOPs, 5.300 FPS Inferenzleistung bei Verwendung von ResNet und 900 FPS bei YOLO v5m. Bei der Variante zwei mit acht Hailo-8™ Prozessoren verdoppelt sich gar die Leistung.

Machine Learning Frameworks wie ONNX, Tensorflow und pyTorcg werden von der MiAi-H8 unterstützt. Ferner unterstützt die Erweiterungskarte GStreamer, Native C/C++ und ONNX Runtime. Neben dem Dataflow Compiler, der die Modellkonvertierung und -kompilierung ermöglicht, stehen weitere Softwarepakete parat, z. B. HailoRT als Laufzeitumgebung und Treiberpaket. Model Zoo bietet vortrainierte Modelle. TAPPAS enthält das Development Framework, Vorlagen und Multi-Network Pipelines.

Nachträgliche Systemerweiterung ist möglich

Eine Nachrüstung von Systemen wird erleichtert durch die Kompatibilität zu Linux Ubuntu 22.04 sowie Microsoft Windows 10 Professional oder IoT 2021 und Windows 11 Professional. Zur Skalierung können mehrere Karten in einem System betrieben werden. Für anspruchsvollere Betriebstemperaturen steht eine aktiv gekühlte Variante parat.
Die vierfach Hailo™ Prozessor Version unterstützt hierbei -40 °C bis 85 °C und die achtfach Hailo™ Version -40 °C bis +75 °C. Die Leistungsaufnahme liegt typischerweise zwischen 20 und 30 Watt und erreicht ein Maximum von 74 Watt. Die MiAi-H8 unterstreicht durch ihr Design und den erweiterten Temperaturbereich ihre industrielle Eignung. ▪ ds